《江蘇省“人工智能＋制造”實施方案》印發(fā)

　　近日，江蘇省工業(yè)和信息化廳印發(fā)《江蘇省“人工智能+制造”實施方案》，緊扣國家“人工智能+制造”專項行動部署，立足江蘇雄厚制造業(yè)基底與“1650”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢，以人工智能技術與制造業(yè)雙向賦能為主線，設定清晰量化發(fā)展目標、全鏈條落地路徑與全方位配套保障，為全省制造業(yè)智能化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型劃定行動藍圖，助力培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
 

　　江蘇省“人工智能+制造”實施方案

 

　　為認真落實省委、省政府關于推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展和“人工智能+”行動的工作部署，貫徹工業(yè)和信息化部等八部門“人工智能+制造”專項行動實施意見，推動人工智能深度賦能全省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，制定本方案。
 

　　一、總體目標
 

　　加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，推進人工智能嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，促進人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術與制造業(yè)應用“雙向賦能”。到2027年，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)“人工智能+制造”診斷全覆蓋，推動10個以上工業(yè)大模型在行業(yè)深度應用，推出100個左右高水平工業(yè)智能體，建設100個左右行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，選樹不少于100個人工智能應用標桿；引導推動10000家基礎級以上智能工廠開展人工智能場景應用水平自評測，5000家左右先進級智能工廠人工智能場景覆蓋率達20%以上，100家左右卓越級智能工廠人工智能場景覆蓋率達50%以上。
 

　　二、推進人工智能在制造業(yè)各環(huán)節(jié)深入應用
 

　　(一)系統(tǒng)推進“人工智能+制造”診斷工作。圍繞“1650”產(chǎn)業(yè)體系，面向全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)開展人工智能應用水平診斷，重點聚焦研發(fā)設計、生產(chǎn)管理、運營管理、產(chǎn)品服務、供應鏈管理等環(huán)節(jié)33個典型場景，堅持線上線下結合、省市縣協(xié)同，指導企業(yè)精準識別人工智能應用的實際現(xiàn)狀和核心需求，明確人工智能賦能發(fā)力重點和突破節(jié)點，邊診邊建，以診促建。到2027年底，基本實現(xiàn)全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)人工智能應用水平診斷全覆蓋，為構建適配新質(zhì)生產(chǎn)力的制造業(yè)智能生態(tài)奠定基礎。
 

　　(二)推動人工智能賦能企業(yè)研發(fā)設計。推動企業(yè)在產(chǎn)品數(shù)字化設計、產(chǎn)品虛擬驗證、工藝數(shù)字化設計、制造工程優(yōu)化等場景加快人工智能技術應用，開展生成式設計創(chuàng)新，實現(xiàn)工藝指令等自動生成，縮短產(chǎn)品設計和上市周期，降低研發(fā)成本。到2027年底，實現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)設計環(huán)節(jié)人工智能應用覆蓋率達55%以上。
 

　　(三)推動人工智能賦能企業(yè)生產(chǎn)管理。推動企業(yè)在生產(chǎn)作業(yè)排程、產(chǎn)線調(diào)度優(yōu)化、倉儲物流管理、在線智能檢測、危險作業(yè)管理等場景加快人工智能技術應用，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整，提升生產(chǎn)效率、訂單響應速度、質(zhì)量檢測效率和生產(chǎn)作業(yè)安全水平。到2027年底，實現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)人工智能應用覆蓋率達30%以上。
 

　　(四)推動人工智能賦能企業(yè)運營管理。推動企業(yè)在智能經(jīng)營決策、數(shù)智精益管理、產(chǎn)品精準營銷等場景加快人工智能技術應用，實現(xiàn)訂單產(chǎn)能預判、客戶需求預測，以及基于客戶需求的營銷策略優(yōu)化和供需精準匹配。到2027年底，實現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)運營管理環(huán)節(jié)人工智能應用覆蓋率達30%以上。
 

　　(五)推動人工智能賦能企業(yè)產(chǎn)品服務。推動企業(yè)在遠程運維服務、產(chǎn)品增值服務、客戶主動服務等場景加快人工智能技術應用，實現(xiàn)遠程智能運維、產(chǎn)品預測性維護、定制化服務生成，以及有客戶參與的產(chǎn)品迭代優(yōu)化，提升客戶黏性和滿意度。到2027年底，實現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)人工智能應用覆蓋率達55%以上。
 

　　(六)推動人工智能賦能企業(yè)供應鏈管理。推動企業(yè)在采購計劃優(yōu)化協(xié)同、智能報價、供應商管理、物流配送等場景加快人工智能技術應用，實現(xiàn)上下游供應商緊密協(xié)同，供應鏈風險精準識別和提前預警，有效降低供應鏈成本。到2027年底，實現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)供應鏈管理環(huán)節(jié)人工智能應用覆蓋率達15%以上。
 

　　(七)推動人工智能賦能重點集群和產(chǎn)業(yè)鏈。深化人工智能技術在鋼鐵行業(yè)創(chuàng)新應用，推動開發(fā)AI質(zhì)檢、數(shù)字孿生高爐等工業(yè)AI場景，建設煉鋼工藝基礎大模型；聚焦化工新材料、催化材料、特種合金等細分領域，推動研發(fā)表征分析、工藝優(yōu)化專業(yè)小模型，建設億級材料計算數(shù)據(jù)庫；支持生物醫(yī)藥企業(yè)在藥械研發(fā)領域，圍繞智能靶點篩選、藥物分子設計與優(yōu)化、候選藥物特性分析等重點方向打造人工智能應用場景；推動人工智能技術在EDA與輔助設計、晶圓制造優(yōu)化、封裝測試等關鍵環(huán)節(jié)深化應用，培育一批半導體領域人工智能典型應用場景。推動人工智能技術在智能座艙研發(fā)、智能物流配送、智能巡檢監(jiān)控、機載系統(tǒng)等場景中推廣應用，賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源、航空航天等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
 

　　(八)加快制造業(yè)人工智能服務商培育。推動龍頭企業(yè)在蘇設立市場主體，將電力轉(zhuǎn)化為算力、將算力集成封裝在詞元(Token)中，打造一批詞元供應商。鼓勵人工智能服務商貫通技術供給和場景需求，打造標準化的行業(yè)賦能解決方案，提供模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務。推動軟件信息服務企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，重構產(chǎn)品形態(tài)和服務模式，打造“模型即服務”“智能體即服務”等新模式新業(yè)態(tài)，支持發(fā)展具有生態(tài)構建能力的平臺企業(yè)。建立“人工智能+制造”診斷服務商資源池，培育“人工智能+”優(yōu)秀服務商50家以上。
 

　　三、加快工業(yè)人工智能模型和軟件產(chǎn)品供給
 

　　(九)推進行業(yè)大小模型攻關突破。發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)在工業(yè)大模型創(chuàng)新中的主體作用，支持行業(yè)頭部企業(yè)圍繞新能源汽車、生物醫(yī)藥、工程機械、船舶海工等領域開展工業(yè)大模型攻關，面向研發(fā)設計、生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量檢測等場景開發(fā)專業(yè)小模型，鼓勵龍頭企業(yè)將工業(yè)大模型向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出賦能。面向制造業(yè)典型場景，推動研發(fā)應用行業(yè)特色智能體，促進工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，選樹一批工業(yè)智能體應用典型案例。采取“揭榜掛帥”“賽馬”方式，組織開展省級人工智能領域關鍵核心技術攻關，支持企業(yè)在大小模型培育方面承擔國家重點攻關任務。
 

　　(十)推動建設行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。推動企業(yè)設立首席數(shù)據(jù)官，持續(xù)推進數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標準貫標，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎。開展全省工業(yè)和信息化領域行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設先行先試，推動企事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會、研究機構、集群促進機構等將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫、行業(yè)數(shù)據(jù)技術庫、行業(yè)數(shù)據(jù)標準庫、行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集庫，建設行業(yè)數(shù)智服務平臺，完善“4庫1平臺”行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系。實施“模數(shù)共振”行動，基于行業(yè)數(shù)智服務平臺開展“以模引數(shù)”“用數(shù)賦模”，加快形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動-模型迭代-場景落地”閉環(huán)。
 

　　(十一)加強關鍵軟件產(chǎn)品自主創(chuàng)新。聚焦有基礎的集群產(chǎn)業(yè)鏈，梳理可落地的工業(yè)軟件智能化應用場景，引導支持重點軟件企業(yè)聯(lián)合行業(yè)用戶加強工業(yè)軟件協(xié)同研發(fā)，利用人工智能技術重構工業(yè)操作系統(tǒng)及工業(yè)軟件。圍繞AI原生工業(yè)軟件架構、工業(yè)控制實時操作系統(tǒng)等，組織實施關鍵核心技術攻關。在鋼鐵、石化、軌道交通、新能源等重點領域，推動自主可控的智能化工業(yè)操作系統(tǒng)和“AI+信創(chuàng)”融合應用解決方案規(guī)模化應用，鼓勵經(jīng)營管理類工業(yè)軟件向智能經(jīng)營決策躍遷，推廣一批首版次軟件。
 

　　四、提升關鍵硬件和裝備產(chǎn)品供給能力
 

　　(十二)加強基礎硬件攻關突破。聚焦高能效比算力芯片、邊緣計算網(wǎng)關、云端邊側(cè)用GPU、EDA點工具、芯片專用編程框架與編譯器、人工智能服務器等基礎產(chǎn)品實施技術攻關，推動2.5D/3D封裝等先進工藝創(chuàng)新，突破高速互聯(lián)技術，提升關鍵硬件產(chǎn)品供給能力。積極發(fā)展固態(tài)變壓器等智算中心用電力電子裝備及新型儲能裝備。
 

　　(十三)加快發(fā)展智能終端和具身智能。聚焦腦機接口、類腦計算、智能體等方向，組織實施重點產(chǎn)業(yè)鏈技術協(xié)同攻關，支持研發(fā)工業(yè)控制、檢測、計量終端和配套材料，鼓勵企業(yè)發(fā)展智能車載、智能家居、可穿戴設備等人工智能終端，遴選推廣一批首臺(套)裝備、首批次新材料。推動汽車、電子等制造業(yè)典型場景開放，組織具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，打造具身智能機器人標桿產(chǎn)線，培育多任務型具身智能機器人在典型制造場景率先應用。圍繞場景需求，加快具身智能數(shù)據(jù)采集訓練場建設，支持有條件的地區(qū)爭創(chuàng)國家級人形機器人數(shù)據(jù)訓練場。推動有條件的地區(qū)建設人工智能終端產(chǎn)品體驗中心，提升具身智能機器人等終端產(chǎn)品的品牌力和知名度。
 

　　(十四)推進算力基礎設施建設。加快長三角算力集群江蘇側(cè)建設發(fā)展，常態(tài)化組織算力窗口指導和算力規(guī)模監(jiān)測，優(yōu)化布局全省算力數(shù)據(jù)中心建設。支持中國算力平臺(江蘇)暨省一體化算力調(diào)度平臺建設發(fā)展，推動國家算力互聯(lián)互通節(jié)點在省內(nèi)落地，推進南京、無錫、蘇州等地加快實施“毫秒用算”專項行動，構建“城市1ms、省內(nèi)3ms”的算力時延圈。
 

　　五、優(yōu)化制造業(yè)人工智能賦能發(fā)展生態(tài)
 

　　(十五)建強人工智能賦能創(chuàng)新載體。加快南京、蘇州國家人工智能應用中試基地(制造領域)建設，推動無錫創(chuàng)建國家人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應用先導區(qū)。支持清華大學在省內(nèi)建設工業(yè)軟件研究院、賽迪研究院在南京建立分支機構，支持中國科學院工業(yè)人工智能研究所等科研機構加強與重點企業(yè)合作，共建各類創(chuàng)新載體。建好用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心，圍繞人工智能技術與制造業(yè)應用場景精準適配，推動人工智能企業(yè)建設研發(fā)機構，培育制造業(yè)創(chuàng)新中心等創(chuàng)新平臺。
 

　　(十六)推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+人工智能。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)理解、工藝優(yōu)化推理等大模型和專業(yè)小模型，建設標準化、可復用的人工智能應用工具箱。支持龍頭企業(yè)建設和升級專業(yè)型、行業(yè)型、協(xié)作型人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，培樹3-5個融合創(chuàng)新模式和典型案例。加快建設江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能中心，深化工業(yè)模型沉淀復用。
 

　　(十七)加快工業(yè)人工智能應用引導和標準制定。結合江蘇省制造業(yè)領域人工智能技術應用、數(shù)據(jù)治理、安全防護工作參考指引，加快上線人工智能場景應用等級、數(shù)據(jù)治理能力、安全防護自評測系統(tǒng)。研制出臺全國首個制造業(yè)人工智能技術應用場景等級水平建設評價標準。編制基于智能工廠梯度培育的人工智能技術應用典型案例集。
 

　　(十八)加強人工智能人才引育。圍繞人工智能基礎算法、芯片、開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)工程、應用集成等技術方向，抓好高端緊缺人才及團隊引進培育，持續(xù)推進省級人工智能學院、工業(yè)軟件學院建設，強化校企協(xié)同培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需人才。建立全省人工智能產(chǎn)業(yè)人才數(shù)據(jù)庫，分產(chǎn)業(yè)領域組織人工智能人才與制造業(yè)企業(yè)開展精準對接。聚焦模型培育、智能體、具身智能等重點領域，協(xié)同實施企業(yè)科學家以及數(shù)字員工培養(yǎng)計劃，推動人工智能領域龍頭企業(yè)與高校合作設立企業(yè)班，舉辦人工智能領域“企業(yè)家進高校”前沿大課堂活動。
 

　　六、強化政策支持與保障支撐
 

　　(十九)強化政策保障。組織專業(yè)力量，成立“人工智能+制造”工作專班，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)全省推進工作。推動“人工智能+制造”與智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等政策協(xié)同，進一步形成工作合力。編制發(fā)布“十五五”兩化融合及人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展規(guī)劃，明確“十五五”期間我省兩化融合及“人工智能+制造”的發(fā)展路徑和主要任務。整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展資源，推動組建江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。
 

　　(二十)加強要素支撐。支持突破關鍵核心技術的人工智能企業(yè)上市融資、并購重組、發(fā)行債券，加大對“人工智能+制造”領域首臺(套)技術裝備、首批次新材料、首版次軟件的金融支持力度。引導金融機構設立“人工智能+制造”相關信貸產(chǎn)品，通過貼息、風險補償?shù)确绞浇档推髽I(yè)融資成本。引導保險機構圍繞“人工智能+制造”領域中試服務，探索個性化、針對性支持方式，促進成果加速轉(zhuǎn)化。加強算力服務普惠供給，推動各地探索發(fā)放“Token券”“語料券”“模型券”，降低中小企業(yè)用算門檻和成本。
 

　　(二十一)加大場景開放與供需對接。深化“人工智能+制造”場景供需對接機制，鼓勵各地在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心的基礎上建設應用場景開放中心，舉辦系列供需對接活動，發(fā)布場景需求清單，支持龍頭企業(yè)全面開放產(chǎn)品設計、智能檢測、規(guī)模化定制、智能配送等典型工業(yè)生產(chǎn)制造場景。鼓勵在蘇央企和省屬國企向民營中小企業(yè)、OPC提供規(guī)模化應用場景。支持解決方案提供商與“筑峰強鏈”企業(yè)加強合作，共同突破人工智能應用難題。開展人工智能賦能“環(huán)省行”專場對接活動，推動重點集群分別組織人工智能賦能供需對接活動不少于10場。支持企業(yè)增資擴產(chǎn)和培育優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，定期開展人工智能賦能特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的推進會。舉辦世界智能制造大會、江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會等重大活動。
 

　　(二十二)筑牢人工智能安全防線。鼓勵省內(nèi)安全企業(yè)積極參與工業(yè)和信息化領域人工智能分類分級、評估評測、監(jiān)測預警、全流程處置等安全政策標準研究制定，圍繞深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全、智能終端安全測評、安全監(jiān)測系統(tǒng)建設等實施技術攻關，強化人工智能風險監(jiān)測、研判和防范。聚焦模型安全檢測、合規(guī)性驗證等，組織省網(wǎng)絡與信息安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟面向“筑峰強鏈”企業(yè)開展宣貫及供需對接活動不少于10場次，提升企業(yè)人工智能風險防范能力。加快人工智能安全測試評估和服務供給，推動企業(yè)開展人工智能應用安全診斷，鼓勵企業(yè)定期對工業(yè)大模型幻覺、準確性、魯棒性等開展安全測試評估。每年舉辦工業(yè)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全攻防演練活動。
 

　　附件：“人工智能+制造”典型應用場景
 

　　引用：關于印發(fā)江蘇省“人工智能+制造”實施方案的通知 江蘇省工信廳 【引用時間：2026年6月10日】